Chinas groß angelegte KI-Modelle fördern die industrielle Entwicklung

Die industrielle Anwendung groß angelegter Modelle künstlicher Intelligenz (KI) aus China hat in den letzten Jahren eine rasante Entwicklung erlebt.

Beispielsweise haben das chinesische Technologieunternehmen Shengshu Technology und die Tsinghua-Universität kürzlich ihr selbst entwickeltes Text-zu-Video-KI-Modell Vidu vorgestellt, das mit einem Klick einen 16-sekündigen 1080p-Videoclip generieren kann.

Auf der Internationalen Automobilausstellung 2024 in Peking stellten chinesische Automobilhersteller mehrere neue Modelle vor, die mit KI-Systemen integriert sind und das Fahrerlebnis durch multisensorische Interaktionen und autonome Fahrfunktionen verbessern.

Humanoide Roboter, die in groß angelegte KI-Modelle zur Aufgabenplanung und Anwendungsentwicklung integriert sind, haben schnell gelernt, wie man Kleidung faltet und Gegenstände sortiert.

Unvollständigen Statistiken zufolge hat China über 200 groß angelegte KI-Modelle entwickelt, die sich über verschiedene Sektoren mit wachsenden Anwendungsszenarien erstrecken.

Wie aus den neuesten von der Cyberspace Administration of China veröffentlichten Daten hervorgeht, hatte China bis März dieses Jahres 117 generative KI-Dienste validiert.

Ein Lehrer unterrichtet Schüler einer Mittelschule in Huai'an in der ostchinesischen Provinz Jiangsu im Unterricht mithilfe eines KI-gestützten Systems. (People's Daily Online/Wang Hao)

Chinas groß angelegte KI-Modelle befinden sich in einer Phase rasanter Entwicklung und haben in Technologiebereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, der maschinellen Bildverarbeitung und multimodalen Fähigkeiten bedeutende Fortschritte erzielt.

Durch die gemeinsamen Anstrengungen von Unternehmen, Universitäten und Forschungseinrichtungen hat China systematische Forschungs- und Entwicklungskapazitäten entwickelt, die theoretische Methoden sowie Software- und Hardwaretechnologien umfassen. In China sind eine Reihe einflussreicher groß angelegter KI-Modellanwendungen entstanden, die einen Technologiecluster geschaffen haben, der weltweit an der Spitze der Innovation steht.

Die industrielle Anwendung groß angelegter KI-Modelle in China folgt zwei Hauptpfaden. Die erste besteht darin, branchenübergreifende Allzweck-KI-Fähigkeitsplattformen zu entwickeln, die als allgemeine Großmodelle bekannt sind. Diese Modelle werden in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt, von Büroumgebungen und Alltagsszenarien bis hin zum Gesundheitswesen, der Industrie und dem Bildungswesen.

Der zweite Schwerpunkt liegt auf branchenspezifischen groß angelegten KI-Modellen in vertikalen Sektoren wie Biopharmazeutika, Fernerkundung und Meteorologie. Diese Modelle können ihr Fachwissen nutzen, um hochwertige und spezialisierte Lösungen für bestimmte Geschäftsszenarien bereitzustellen.

Liu Shijin, ehemaliger stellvertretender Direktor des Entwicklungsforschungszentrums des chinesischen Staatsrats, ist überzeugt, dass die Anwendung neuer Technologien auf Chinas riesigem Markt mehr Entwicklungsmöglichkeiten für die digitale Wirtschaft bietet. Laut Liu treiben immer mehr Marktteilnehmer Innovationen voran, indem sie auf dem Markt konkurrieren, was wiederum mehr Anwendungsszenarien für Technologie und Ingenieurwesen bietet.

Große KI-Modelle werden basierend auf der Art ihrer Bereitstellung hauptsächlich in Cloud-Side-Modelle und Edge-Side-Modelle eingeteilt. Im Gegensatz zu Cloud-Side-Modellen, die hauptsächlich auf industrielle Anwendungen abzielen, dienen Edge-Side-Modelle hauptsächlich einzelnen Benutzern. Seit diesem Jahr bringen chinesische Hersteller Unterhaltungselektronik und Smart-Terminal-Produkte auf den Markt, die mit groß angelegten KI-Modellen ausgestattet sind.

Ein Mann regelt seine Angelegenheiten mithilfe eines KI-gestützten Systems in der Servicehalle der Abteilung für Personalwesen und soziale Sicherheit der Wirtschafts- und Technologieentwicklungszone Kunshan in der ostchinesischen Provinz Jiangsu. (People's Daily Online/Yuan Xinyu)

Anfang dieses Jahres brachte der chinesische Mobiltelefonhersteller Honor eine neue Generation von All-Szenario-Betriebssystemen auf den Markt, die über ein groß angelegtes intelligentes Frage-Antwort-Modell verfügen, das monatlich 15 Millionen Mal genutzt wird und in der Spitze 850,000 pro Tag erreicht.

Mit der Möglichkeit, wichtige Punkte aus Telefongesprächen automatisch zusammenzufassen und einen natürlichen Dialog zu führen, um Inhalte für die Videoproduktion zu erstellen, wird dieses Modell die Smartphone-Funktionen auf ein neues Niveau heben und das Wachstum auf dem Smartphone-Markt vorantreiben.

Als neue Generation intelligenter Terminals werden groß angelegte KI-Modelle in großem Umfang in intelligenten vernetzten Fahrzeugen eingesetzt. Die Modelle ermöglichen nicht nur natürlichere Interaktionen mit Passagieren in intelligenten Kabinen und eine genauere Erkennung von Personen und Objekten innerhalb und außerhalb von Fahrzeugen, sondern können auch die Effizienz und Sicherheit autonomer Fahrsysteme verbessern.

Die industrielle Anwendung ist zu einem der wichtigsten Vorteile und einem Hauptantriebsfaktor der chinesischen KI-Industrie geworden und zeichnet sich durch hochmoderne mobile Anwendungen, umfangreiche Datenressourcen, vielfältige Anwendungsszenarien und eine komplette Industriekette aus.

An Xiaopeng, Vizepräsident von Alibaba Cloud, glaubt, dass der Einsatz groß angelegter KI-Modelle in verschiedenen Branchen die Wettbewerbsfähigkeit der Produkte steigern und neue Mehrwerte generieren kann. Darüber hinaus kann es die Effizienz von Unternehmensinnovationen steigern, indem es Prozesse und Entscheidungsfindung in umfassenderen und komplexeren Szenarien verbessert.

Wu Tongning, stellvertretender Direktor des KI-Forschungszentrums an der Chinesischen Akademie für Informations- und Kommunikationstechnologie, sagte, das Aufkommen zahlreicher innovativer Anwendungen habe zu einem höheren Bedarf an Unterstützungssystemen für KI-Software und -Hardware geführt. Die durch neue Technologien gestiegene Nachfrage werde Chinas Innovatoren in den Bereichen Rechenleistung, Algorithmen und Daten vorantreiben.

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