#BankOfEngland greift auf Schnelldaten zurück, um das #Brexit-Dilemma zu lösen

Die BoE hat normalerweise genügend Zeit, über ihre nächsten Schritte für die fünftgrößte Volkswirtschaft der Welt nachzudenken. Sie gibt ihre Zinsentscheidungen etwa alle sechs Wochen bekannt, nachdem sie etablierte Wirtschaftsindikatoren untersucht hat, deren Vorbereitung oft mehrere Wochen in Anspruch nimmt.

Aber es könnte viel schneller gehen, wenn Großbritannien die Europäische Union ohne eine Vereinbarung zur Abfederung des Schocks verlässt, eine echte Aussicht für später in diesem Jahr, da Premierministerin Theresa May darum kämpft, die Brexit-Sackgasse im Parlament zu überwinden.

BoE-Chefökonom Andy Haldane sagte letzte Woche, dass die Zentralbank die von Google Maps gesammelten Daten über Straßenstaus rund um große Häfen überwacht, um ihr Echtzeitverständnis der Wirtschaft vor dem Brexit zu verbessern.

Neben Staus in Häfen achten die Beamten auch auf Schiffs- und Flugzeugströme sowie Daten zu Finanztransaktionen. Außerdem intensivieren sie ihre Durchsuchung von Google und Twitter, um ein aktuelleres Gefühl für die Stimmung der Verbraucher zu bekommen.

Entscheidend ist, dass die Zahlenschmieder der BoE wissen wollen, welchen Daten auf Mikroebene sie vertrauen können und welche dazu neigen, irreführende Signale zu senden.

Kurz nach dem Brexit-Referendum im Jahr 2016 gaben Umfragen bei Unternehmen Warnsignale für einen Konjunktureinbruch, was die BoE dazu veranlasste, die Zinsen auf ein Rekordtief zu senken und ihr massives Anleihekaufprogramm auszuweiten.

Aber die Wirtschaft – insbesondere die Konsumausgaben – hat den Schock weitgehend überstanden, was die Frage aufwirft, ob die BoE vorsichtiger hätte agieren sollen.

In einer Rede an der University of Sheffield am 7. Mai sagte Haldane, dass geldpolitische Entscheidungsträger möglicherweise mehr Vertrauen als in der Vergangenheit auf sogenannte Hochfrequenzdaten setzen könnten, von denen einige jetzt vom offiziellen britischen Statistikamt veröffentlicht werden.

In anderen Bereichen seien die Fehler bei der Wettervorhersage innerhalb einer Generation halbiert worden, und digitale Daten und neue Modellierungsmethoden hätten Wissenschaftlern dabei geholfen, zu verstehen, wie Ozeane, das Internet und Galaxien funktionieren, sagte er.

„Bis vor kurzem gab es weniger solche hochauflösenden Daten, wenn es darum ging, Waren- und Dienstleistungsströme, Menschen und Geld durch unsere Wirtschaft zu verfolgen. Das ändert sich“, sagte Haldane.

Die BoE hat erklärt, dass es nach einem No-Deal-Brexit keine automatische Reaktion auf Zinssenkungen oder -erhöhungen geben werde.

Einerseits könnten Verbraucher und Unternehmen ihre Ausgaben kürzen, was das Wachstum bremsen und für eine Zinssenkung plädieren würde.

Aber das Pfund wird wahrscheinlich fallen, was die Importpreise und die Inflation in die Höhe treiben wird, was normalerweise für höhere Zinssätze spricht.

Im Rahmen ihrer Datenanalyse versucht die BoE, die Preiskette für importierte Waren vom Zeitpunkt ihrer Einreise nach Großbritannien bis zum Verkauf in die Regale aufzuschlüsseln.

Dies könnte den politischen Entscheidungsträgern ein besseres Gefühl dafür vermitteln, welchen kurzfristigen Inflationseffekt sie von etwaigen Zöllen auf Importe aus der EU erwarten können und welche Auswirkungen die Auswirkungen auf die Lieferketten auf die Inflation in der Zukunft haben könnten.

Die BoE betrachtet normalerweise 40 Komponenten des britischen Verbraucherpreisindex, sie könnte jedoch tiefer in die Preiskette blicken, um ein detaillierteres Gefühl für den potenziellen Inflationsdruck zu erhalten.

Es ist unwahrscheinlich, dass Hinweise aus digitalen Messwerten zu einer Überarbeitung der Art und Weise führen, wie die BoE die Wirtschaft verfolgt. Aber Haldane sagte, dass die von Zahlungssystemen sowie Unternehmens- und öffentlichen Informationssystemen bereitgestellten Daten ein echtes Potenzial für die Nachverfolgung von Arbeitskräften, Waren und Dienstleistungen bieten.

„Diese Daten auf Mikroebene könnten mit der Zeit zusammengesetzt werden, um ein Makro- oder Mikro-zu-Makro-Modell der Wirtschaft zu liefern. Zumindest ist das das Versprechen“, sagte er.