EU-finanzierte Werkzeug, um unser Gehirn viel mit großen Daten zu helfen

Jede einzelne Minute generiert die Welt 1.7 Millionen Milliarden Datenbytes, was 360,000 DVDs entspricht. Wie kann unser Gehirn mit immer größeren und komplexeren Datensätzen umgehen? EU-Forscher entwickeln ein interaktives System, das Daten nicht nur so präsentiert, wie Sie es möchten, sondern auch die Darstellung ständig ändert, um einer Überlastung des Gehirns vorzubeugen. Das Projekt könnte es Studenten ermöglichen, effizienter zu lernen, oder Journalisten könnten Quellen schneller überprüfen. Mehrere Museen in Deutschland, den Niederlanden, Großbritannien und den USA haben bereits Interesse an der neuen Technologie gezeigt.

Daten sind allgegenwärtig: Sie können von Menschen erstellt oder von Maschinen generiert werden, wie etwa Sensoren, die Klimadaten erfassen, Satellitenbilder, digitale Bilder und Videos, Kauftransaktionsaufzeichnungen, GPS-Signale usw. Diese Informationen sind eine wahre Goldgrube. Doch sie bergen auch Herausforderungen: Die heutigen Datensätze sind so umfangreich und komplex zu verarbeiten, dass sie neue Ideen, Werkzeuge und Infrastrukturen erfordern.

Forscher innerhalb CEEDs (@ceedsproject) übertragen Big Data in eine interaktive Umgebung, um dem menschlichen Verstand zu ermöglichen, neue Ideen effizienter zu generieren. Sie haben eine so genannte eXperience-Induktionsmaschine gebaut (XIM), das virtuelle Realität nutzt, um dem Nutzer das Eintauchen in große Datensätze zu ermöglichen. Diese immersive, multimodale Umgebung – an der Universität Pompeu Fabra in Barcelona angesiedelt – enthält zudem eine Vielzahl von Sensoren, die es dem System ermöglichen, dem Nutzer die Informationen optimal zu präsentieren, und zwar stets angepasst an seine Reaktionen bei der Datenanalyse. Diese Reaktionen – wie Gesten, Augenbewegungen oder Herzfrequenz – werden vom System erfasst und zur Anpassung der Datendarstellung genutzt.

Jonathan Freeman, pProfessor für Psychologie an der Goldsmiths University of London und Koordinator von CEEDs, erklärt: "Das System bestätigtwenn die Teilnehmer müde oder mit Informationen überladen sind. Und es passt sich entsprechend an. Es vereinfacht entweder die Visualisierungen, um die kognitive Belastung zu verringern, wodurch der Benutzer weniger gestresst und fokussierter bleibt. Oder es führt die Person zu Bereichen der Datendarstellung, die nicht so viele Informationen enthalten."

Neurowissenschaftler waren die erste Gruppe, an der die CEED-Forscher ihre Maschine ausprobierten (BrainX3). Die für diese wissenschaftliche Disziplin typischen riesigen Datensätze wurden verwendet und mit visuellen und akustischen Anzeigen animiert. Durch die Bereitstellung unterschwelliger Hinweise, wie z. B. blinkender Pfeile, führte die Maschine die Neurowissenschaftler zu Bereichen der Daten, die für jede Person möglicherweise interessanter waren. Erste Piloten haben bereits die Kraft dieses Ansatzes demonstriert, um neue Erkenntnisse über die Organisation des Gehirns zu gewinnen.

Von Museen zu Geschäften

Mögliche Anwendungen für CEEDs sind vielfältig, von der Inspektion von Satellitenbildern und der Suche nach Öl bis hin zu Astronomie, Wirtschaft und historischer Forschung. “Überall dort, wo es eine Fülle von Daten gibt, die entweder viel Zeit oder einen unglaublichen Aufwand erfordern, gibt es PotenzialFügt Professor Freeman hinzu. “Wir stellen fest, dass es physisch unmöglich ist, alle vor ihnen liegenden Daten zu analysieren, einfach aufgrund der dafür erforderlichen Zeit. Jedes System, das es beschleunigen und effizienter machen kann, ist von großem Wert"

Das CEEDs-System kann dabei helfen, Feedback von Nutzern in Geschäften, Museen, Bibliotheken und Konzerten zu sammeln und darauf zu reagieren. In den physischen und virtuellen Unterrichtsräumen können Professoren ihre Studierenden effizienter unterrichten, indem sie ihre Präsentationen an deren Aufmerksamkeitsniveau anpassen. Die CEEDs-Technologie wird seit zwei Jahren in der Gedenkstätte Bergen-Belsen in Deutschland eingesetzt, und im Vorfeld der Gedenkfeiern zum Ende des Zweiten Weltkriegs im Jahr 2015 laufen Gespräche mit Museen in den Niederlanden, Großbritannien und den USA. Das Projektteam verhandelt derzeit mit mehreren öffentlichen, karitativen und kommerziellen Organisationen, um eine Reihe von CEEDs-Systemen weiter an ihre Bedürfnisse anzupassen. Die diskutierten Anwendungen betreffen eine virtuelle Einzelhandelsumgebung in einem internationalen Flughafen und die Visualisierung von Bodenqualität und Klima in Afrika, um lokale Landwirte bei der Optimierung ihrer Ernteerträge zu unterstützen.

Das Beste aus Big Data machen

CEEDs ist ein großes Projekt: 16-Partner in neun Ländern (Finnland, Frankreich, Deutschland, Griechenland, Ungarn, Italien, Spanien, die Niederlande und das Vereinigte Königreich) setzen ihre Köpfe zusammen, um das menschliche Verständnis von Big Data zu optimieren. EU - Mittel in Höhe von 6.5 Mio. EUR werden in diese innovative Initiative im Rahmen der Neue und künftige Technologien Schema @fet_eu

EU-Maßnahmen zur Nutzung von Big Data gehen über Forschungsprojekte hinaus. Die Europäische Kommission hat kürzlich die nationalen Regierungen aufgefordert, sich der Big-Data-Revolution anzunehmen (Pressemitteilung) und nutzt die gesamte Palette politischer und rechtlicher Instrumente, um die datengetriebene Wirtschaft optimal zu nutzen (Mehr Info).

Der Vizepräsident der Europäischen Kommission NeelieKroesEU, verantwortlich für Digitale Agenda, sagte: "Big Data muss nicht beängstigend sein. Projekte wie dieses ermöglichen es uns, die Kontrolle über Daten zu übernehmen und sie zu verarbeiten, um Probleme zu lösen. Führungskräfte müssen Big Data akzeptieren."

Lesen Sie mehr über die CEEDs Projekt (auch in Französisch, Deutsch, Italienisch, Polnisch und Spanisch).

Mehr Infos

Video zu Euronews - Futuris-Programm
(auch in Französisch, Deutsch, Griechisch, Ungarisch, Italienisch, Portugiesisch und Spanisch)
Blog post von CEEDs-Projektkoordinator Professor Jonathan Freeman - Ethik im Mittelpunkt des CEED-Projekts
TEDx-Vorlesung von CEEDs wissenschaftlichem Koordinator Professor Paul Verschure - Von Big Data zu großen Ideen

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